Nível: Sênior
Modelo de trabalho: híbrido - Local: Nações Unidas/ Zona Sul - SP
Regime de contratação: CLT + benefícios
Buscamos um profissional com experiência sólida em engenharia e arquitetura de dados para liderar projetos estratégicos em ambiente AWS. Será responsável pelo planejamento, desenvolvimento e gestão de soluções escaláveis e seguras, além de liderar equipes técnicas e colaborar com áreas de negócios e TI para entregar resultados de alto impacto.
Responsabilidades:
- Planejar, projetar e implementar soluções de dados robustas utilizando serviços AWS.
- Desenvolver pipelines de dados, processos ETL/ELT e gerenciar bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Criar aplicações em linguagens como Python ou Java, integradas aos serviços AWS.
- Garantir escalabilidade, segurança e alto desempenho das soluções de dados.
- Orientar equipes de desenvolvimento e engenharia de dados em projetos complexos.
- Realizar análises avançadas e fornecer insights estratégicos para melhorar processos e decisões de negócio.
- Garantir conformidade com regulamentos e políticas de segurança da informação.
- Trabalhar em conjunto com equipes de negócios, TI e produtos para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
Requisitos:
- Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
- Conhecimento das ferramentas AWS: Terraform, Glue, DMS, Kinesis, Lambda, S3, Redshift.
- Proficiência em Python ou PySpark; conhecimento adicional em Java ou Scala será considerado um diferencial.
- Experiência em bancos relacionais e NoSQL.
- Inglês técnico
Formação Acadêmica:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
Certificações Desejáveis:
- AWS Certified Data Analytics - Specialty.
- AWS Certified Solutions Architect - Professional.
- Certified Data Engineer (Google Cloud ou Azure).
Desejáveis:
- Experiência com bancos de dados gráficos (Neo4j, Amazon Neptune).
- Conhecimento em segurança e conformidade para ambientes em nuvem.
- Cursos complementares em arquitetura e desenvolvimento de aplicações em AWS.
- Conhecimento em tecnologias como Hadoop, Spark, TensorFlow e PyTorch.
- Experiência com CI/CD, Docker e Kubernetes.
- Infraestrutura como Código: Familiaridade com CloudFormation e Terraform.
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